Eu sou um iniciante SAS e estou curioso se a seguinte tarefa pode ser feito muito mais simples, pois é atualmente na minha cabeça. Eu tenho o seguinte metadados simplificado em uma tabela chamada userdatemoney. User - Data - Money. with vários usuários e datas Para cada dia de calendário para os últimos 4 anos Os dados são encomendados pelo usuário ASC e Data ASC, os dados de amostra se parece com isso. Agora quero calcular uma média móvel de cinco dias para o dinheiro que comecei com o apprach muito popular com a função lag Como this. as você vê, o problema com este método ocorre se lá se a etapa de dados executa em um novo usuário Aron iria obter alguns valores defasados de Anna, que naturalmente não deve acontecer. Now minha pergunta tenho certeza que você pode lidar com o Usuário, adicionando alguns campos extras como laggeduser e redefinindo as variáveis N, Soma e Média se você notar tal switch mas. Pode isso ser feito de uma maneira mais fácil Talvez usando a Cláusula BY de qualquer maneira Obrigado por suas idéias e ajuda. Eu acho que a maneira mais fácil é usar PROC EXP E. Como mencionado no comentário de John, é importante lembrar sobre valores ausentes e sobre observações de começo e término, bem como eu adicionei SETMISS opção para o código, como você deixou claro que você deseja zerofy valores faltantes, não ignorar Eles padrão MOVAVE comportamento E se você quiser excluir as primeiras 4 observações para cada usuário, uma vez que eles não têm pré-história suficiente para calcular a média móvel 5, você pode usar a opção TRIMLEFT 4 dentro TRANSFORMOUT. answered Dec 3 13 at 15 29.Beginning in A versão 6 08 do SAS System, PROC EXPAND no software SAS ETS pode ser usada para fazer uma variedade de transformações de dados. Essas transformações incluem leads, atrasos, médias móveis ponderadas e não ponderadas, somas móveis e somas cumulativas. Foram adicionadas transformações na Versão 6 12, incluindo especificações separadas para médias centradas e para trás. Estas novas transformações tornaram necessário modificar a sintaxe para algumas das transformações suportadas antes de Release 6 12 Exemplos de como especificar a sintaxe para médias centradas e para trás movendo usando Release 6 11 e anterior e Release 6 12 e posterior são dadas below. PROC EXPAND pode calcular uma média móvel centrada ou uma média móvel para trás 5 período A A média móvel centrada é calculada pela média de um total de 5 valores consecutivos da série, o valor do período corrente, além dos dois valores imediatamente anteriores e dois valores imediatamente a seguir ao valor actual. Uma média móvel para trás de 5 períodos é calculada calculando a média do período corrente Com os valores dos 4 períodos imediatamente precedentes. A seguinte sintaxe ilustra como usar a especificação TRANSFORM MOVAVE n para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos utilizando a Versão 6 11 ou anterior. Para calcular uma média móvel de retrocesso em período n usando a Liberação 6 11 ou anterior, fazer uso da especificação TRANSFORM MOVAVE n LAG k, onde k n-1 2 se n é ímpar ou onde k n-2 2 se n é mesmo Por exemplo, o fol A sintaxe a seguir ilustra como usar a especificação TRANSFORM CMOVAVE n para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos utilizando a Versão 6 12 ou posterior. Uma sintaxe semelhante ilustra como usar a especificação TRANSFORM MOVAVE n para calcular uma média de retrocesso de 5 períodos usando a Versão 6 12 ou posterior. Para obter mais informações, consulte Operações de Transformação no capítulo EXPAND do Guia do Usuário do SAS ETS. Têm acesso ao SAS ETS, você pode calcular uma média móvel na etapa DATA como ilustrado neste programa de exemplo. Operating System and Release Informationpute uma média móvel em SAS. Uma questão comum em fóruns de discussão SAS é como calcular uma média móvel em SAS Este artigo mostra como usar PROC EXPAND e contém links para artigos que usam a etapa DATA ou macros para calcular médias móveis no SAS. Em um post anterior, eu expliquei como definir um movin G média e forneceu um exemplo, que é mostrado aqui O gráfico é um gráfico de dispersão do preço de fechamento mensal para o estoque da IBM durante um período de 20 anos As três curvas são médias móveis A curva MA é uma média móvel de cinco pontos A WMA Curva é uma média móvel ponderada com pesos 1 a 5 Ao calcular a média móvel ponderada no tempo t o valor yt tem peso 5, o valor y t-1 tem peso 4, o valor y t-2 tem peso 3 e assim sucessivamente A curva EWMA é uma média móvel ponderada exponencialmente com o factor de suavização 0 3. Este artigo mostra como utilizar o procedimento EXPAND no software SAS ETS para calcular uma média móvel simples, uma média móvel ponderada e uma média móvel exponencialmente ponderada em SAS. Visão geral do PROC EXPAND e seus muitos recursos, eu recomendo a leitura do papel curto Stupid Truques Humanos com PROC EXPAND por David Cassell 2010.Porque nem todos os clientes SAS tem uma licença para o software SAS ETS, existem links no final deste artigo que s Como calcular uma média móvel simples em SAS usando a etapa DATA. Criar um exemplo de série de tempo. Antes de que você possa calcular uma média móvel em SAS, você precisa de dados A seguinte chamada para PROC SORT cria um exemplo de série temporal com 233 observações There Não há valores ausentes Os dados são classificados pela variável de tempo, T A variável Y contém o preço de fechamento mensal de ações da IBM durante um período de 20 anos, uma média móvel em SAS usando PROC EXPAND. PROC EXPAND calcula muitos tipos de médias móveis e Outras estatísticas de rolamento, tais como desvios padrão de rolamento, correlações e somas cumulativas de quadrados. No procedimento, a instrução ID identifica a variável de tempo, T Os dados devem ser classificados pela variável de ID A instrução CONVERT especifica os nomes das entradas e Variáveis de saída A opção TRANSFORMOUT especifica o método e os parâmetros que são usados para computar as estatísticas rolling. O exemplo usa três instruções CONVERT. O primeiro especifica que MA é uma saída Variável que é calculada como uma média móvel para trás que usa cinco valores de dados k 5. A segunda declaração CONVERT especifica que WMA é uma variável de saída que é uma média móvel ponderada Os pesos são automaticamente padronizados pelo procedimento, então a fórmula é WMA t 5 4. A terceira instrução CONVERT especifica que EWMA é uma variável de saída que é uma média móvel ponderada exponencialmente com o parâmetro 0 3.Nomeça o MÉTODO NENHUM Na instrução PROC EXPAND Por padrão, o procedimento EXPAND encaixa curvas cúbicas spline para os valores não perdidos de variáveis As opções METHOD NONE garante que os pontos de dados brutos são usados para calcular as médias móveis, em vez de valores interpolados. Visualizing médias móveis. O uso importante de uma média móvel é a sobreposição de uma curva em um gráfico de dispersão dos dados brutos Isso permite que você visualize tendências de curto prazo nos dados A seguinte chamada para PROC SGPOT cria o gráfico no topo deste artigo. Mantenha este artigo tão simples quanto possível, eu não discuti como lidar com dados em falta ao calcular médias móveis Consulte a documentação do PROC EXPAND para vários problemas relacionados a dados ausentes Em particular, você pode usar a opção METHOD para especificar como interpolar os valores ausentes Você também pode usar opções de transformação para controlar como as médias móveis são definidas para os primeiros pontos de dados. Crie uma média móvel no SAS usando a etapa DATA. Se você não tiver o software SAS ETS, as seguintes referências mostram como usar o SAS DATA para calcular as médias móveis simples usando a função LAG. A Base de Conhecimento da SAS fornece o artigo Calcular a média móvel de uma variável. Vora Pretal 2008 compara a etapa DADOS com o código PROC EXPAND no papel Easy Rolling Statistics com PROC EXPAND. Ron Cody inclui uma macro SAS em vários de seus livros Por exemplo, Cody s Coleção de populares SAS tarefas de programação e como lidar com eles fornece uma macro chamada movingAve Você pode para baixo Carregar a macro como parte do código de exemplo e dados para o livro. A etapa DATA, que é projetada para lidar com uma observação de cada vez, não é a melhor ferramenta para computações de séries de tempo, que naturalmente exigem múltiplas observações atrasos e leads. Futuro blog post, vou mostrar como escrever SAS IML funções que calculam simples, ponderada e ponderada exponencialmente médias móveis A linguagem de matriz em PROC IML é mais fácil de trabalhar com cálculos que exigem o acesso a vários pontos de tempo. Sobre o autor. Rick Wicklin, PhD, é um pesquisador distinguido em estatísticas computacionais na SAS e é um desenvolvedor principal de PROC IML e SAS IML Studio Suas áreas de especialização incluem estatística computacional, simulação, gráficos estatísticos e métodos modernos na análise de dados estatísticos Rick é autor dos livros Estatística Programação com o software SAS IML e simulação de dados com SAS. Você também pode criar médias de rolamento combinando RESUMO de PROC com um MLFormat e também com o h Elp de arrays na etapa DATA Você pode ler mais sobre essas técnicas no livro Carpenter s Guia de Técnicas SAS Innovative. I estou tendo um problema com as médias móveis que eu não poderia descobrir qualquer solução até agora eu preciso calcular a média móvel Dos 6 meses anteriores durante 6 meses A coisa é que eu quero incluir as médias móveis calculadas anteriores, incluindo a estatística móvel Eu tentei fazê-lo com a função LAG e com PROC EXPAND, mas didn t trabalho. A coluna X é a minha informação original , O Y1 é o que estou conseguindo SAS considera M7 para M12 como ausente eo Y2 é o que eu want. MX Y1 Y2 M1 100,0 100,0 100,0 M2 200,0 200,0 200,0 M3 300,0 300 , 0 300,0 M4 400,0 400,0 400,0 M5 500,0 500,0 500,0 M6 600,0 600,0 600,0 M7 350,0 350,0 M8 400,0 391,7 M9 450,0 423,6 M10 500,0 444,2 M11 550,0 451,6 M12 600,0 443,5. É melhor perguntar questões de programação SAS na Comunidade de Suporte SAS porque possui recursos que fazem perguntas e Postagem de código SAS mais fácil Você pode al Para obter conselhos de muitas pessoas, não apenas me. Hi Esta é apenas uma ligeira variação de uma solução SQL que foi publicado na Comunidade SAS nem todos têm acesso ao SAS ETS e PROC EXPAND. Adicione um número de observação ao conjunto de dados já ordenado conjunto de dados série série xn run. proc sql criar tabela movendo como select, select mean y da série onde x entre um x-4 e ax como movingavg da série como um quit. As primeiras quatro observações do MOVINGAVG utilizam 1, 2, 3 e 4 valores de Y para computar a média móvel e, a partir daí, é sempre a observação atual mais a anterior 4. É modificada a partir de. Posta por SAS Yoda, Ksharp.
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