Valor médio móvel exponencial de valor exponencial

Média móvel O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos da média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Consultor Especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, ou seja, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SUM SOM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Mudança Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis de sucesso são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) FECHAR (i)) N SUM SUM SUM1 soma total de preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (FECHAR (i) i, N) SOMA (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total dos coeficientes de peso N período de suavização. Se você vir essa mensagem, seu navegador desativou ou não suporta JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como pesquisa, seu navegador deve ter o suporte a JavaScript habilitado. Médias móveis exponenciais As médias móveis exponenciais, semelhantes às médias móveis ponderadas, também atribuem um peso maior a valores de dados mais recentes. Ao contrário das médias móveis ponderadas, no entanto, eles usam o valor médio exponencial movimentado anteriormente como base para o cálculo e não os valores de dados originais (não-Média). Desta forma, o método de cálculo utilizado pelas Promessas de Movimento Exponencial é cumulativo, o que significa que (ao contrário das Médias Móveis Simples ou das Médias Movimentadas Ponderadas) todos os valores de dados anteriores têm algum efeito na Média de Movimento Exponencial a ser calculada, embora este efeito diminua muito com o tempo . As médias móveis exponenciais tendem a ser mais precisas do que os outros tipos de média móvel quando os valores de dados originais mostram um grau de variação mais rápido ao longo do tempo (ou outra variável). A fórmula para o cálculo de uma média móvel exponencial (EMA) é: X EMA atual (ou seja, EMA a ser calculado) C Valor de dados original atual K Constante de suavização P EMA anterior (O primeiro EMA no intervalo a ser calculado é arbitrário e pode ser o Valor de dados original correspondente ou, muitas vezes, um valor de média móvel simples. K constante de suavização 2 (1 n) n número de períodos para EMA, ou seja, a janela para calcular. Esse cálculo bastante complexo é, talvez, melhor ilustrado pelo exemplo. Considere a tabela Dos valores de vendas mensais, como mostrado anteriormente: se calculássemos a média móvel exponencial de forma semelhante à média móvel simples de 3 meses, realizaríamos as seguintes etapas: Médias móveis exponenciais Um dos primeiros indicadores que a maioria dos comerciantes aprenderá ao encontrar O fascinante campo do Análise Técnica é o Média Mover. As Médias móveis podem ter múltiplos propósitos, e podem ser usadas de diversas maneiras com frequência - dependendo dos objetivos do traderrsquos. Pr O gelo, de qualquer bem, raramente exibirá um padrão diretamente linear. Na maioria dos casos, o preço irá oscilar em ambos os sentidos ndash, mesmo em fortes tendências ascendentes ou fortes tendências descendentes. A média móvel pode, muitas vezes, ajudar o comerciante a lsquosmooth, com essas flutuações de vela a vela para chegar a uma lsquoaverage, valor rsquo. Letrsquos olha um exemplo para ilustrar: no gráfico diário do GBPUSD acima, você está vendo a média de movimento simples de 200 períodos aplicada. Esta é uma das médias móveis mais comuns que são usadas pelos Analistas Técnicos. Observe que a tendência é para o lado positivo durante a maior parte do período observado. A média móvel ajuda o comerciante, levando as oscilações de curto a intermediário, e calculando a média dos movimentos de preços de alta para traçar isso como um preço limitado. O cálculo da média de movimentos simples acima é bastante fácil. O valor da Média de Mudança da vela atual acima pode ser calculado tomando os mais recentes 200 preços de fechamento, adicionando-os e dividindo em 200. À medida que a tendência de novos preços é maior, esses valores mais elevados ajudarão a aumentar o valor de O MA (embora marginalmente, pois o novo preço mais alto é apenas 1200 da média móvel). Agora, você pode notar, pela própria natureza dos indicadores, as Médias Móveis serão lsquolag, preço rsquo. Se o preço dobrar esse bar, mais uma vez, ele só terá um impacto marginal na média móvel porque o novo preço (ao dobro do preço anterior) é apenas 1200 do cálculo. Este é o lugar onde o Exponential Moving Average (também conhecido como EMA) pode ajudar. Itrsquos é importante ressaltar, a questão do atraso nunca pode ser completamente removida das Médias móveis, pois o indicador sempre vai atrasar o mercado pela natureza de sua composição. Mas os comerciantes podem tentar mitigar essa desvantagem, e uma das maneiras de fazer isso é a EMA. Com a Média de Movimento Exponencial, um rsquo mais lento é usado em valores mais recentes, ndash, classificando as mudanças recentes no preço mais fortemente do que as mudanças no preço. No exemplo acima em que o preço dobrou hoje, o EMA deve refletir mais desse movimento do que a Média de Movimento Simples, como lsquoweight adicional, o rsquo está sendo atribuído à barra atual. Abaixo está o mesmo gráfico que tínhamos visto acima, mas desta vez tem um EMA de 200 períodos, bem como a média móvel simples de 200 períodos. A Média de Movimento Exponencial é plotada em Verde no gráfico acima, e Irsquove também identificou 2 instâncias indicadas pelos números 1 e 2. Em primeira instância, note que o preço está fazendo uma ascensão muito rápida. A inclinação da Média de Movimento Simples (em Laranja) começa a subir, registrando esses novos valores. Mas também observe o quanto mais rapidamente a linha verde se move para cima (a média móvel exponencial também se configura em 200 períodos). E, mais tarde, no gráfico, por exemplo, 2, o preço inverte-se para a desvantagem. Mais uma vez, o EMA verde registra essas flutuações de preços mais recentes mais rapidamente do que a média móvel simples na Orange e podemos nos dizer que a linha verde começa a descer mais cedo e a uma taxa mais rápida. Isso é algo que podemos ver uma e outra vez, já que a fórmula matemática por trás das duas Médias permitirá que EMAs mostrem movimentos de preços recentes com maior frequência. Apesar das suas diferenças, há também muitas semelhanças entre os vários tipos de médias móveis. A escolha de usar é geralmente governada por cada preferência ou gosto pessoal de traderrsquos individuais e, talvez, mais importante ainda, ndash seus objetivos. --- Escrito por James B. Stanley Para entrar em contato com James Stanley, envie um e-mail para InstructorDailyFX. Você pode seguir James no Twitter JStanleyFX. Para participar da lista de distribuição de James Stanleyrsquos, clique aqui. 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